El IdISSC junto con la Universidad Politécnica de Madrid organizan la sesión titulada Aplicabilidad de la Inteligencia Artificial en el Sector Salud: Colaboración UPM-HCSC con los objetivos de facilitar una visión general del potencial y estado presente de la inteligencia artificial en medicina mediante ejemplos de aplicaciones en temas como diagnóstico, tratamiento, prognosis, prevención, manejo del paciente, gestión y políticas de salud pública así como contrastar las enormes posibilidades del uso de la inteligencia artificial en el área médica con sus limitaciones y servir de inicio para establecer colaboraciones entre profesores de la Universidad politécnica y el personal investigador del IdISSC.

Programa:

Inteligencia artificial y medicina: concepto, aplicaciones y límites

Víctor Maojo García (Catedrático en la Universidad Politécnica de Madrid y director del Grupo Informática Biomédica (GIB) de la UPM)

Inteligencia Artificial Explicable en el Sector Salud

Esteban García Cuesta (Profesor contratado doctor en el Departamento de Inteligencia Artificial UPM)

Interpretabilidad de Modelos de Aprendizaje Automático en Biomedicina vía Redes Bayesianas

En la charla se abordará la necesidad de desarrollar, sobre todo para problemas que se relacionen con el diagnóstico, la predicción o la ayuda a la decisión médica, modelos de aprendizaje automático que sean interpretables. Se mostrará con ejemplos las posibilidades de interpretación que las redes Bayesianas proporcionan tanto a nivel de razonamiento probabilístico como del proceso de aprendizaje del modelo a partir de datos.

Pedro Larrañaga Múgica (Catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial UPM y director grupo de investigación Computational Intelligence Group)

La inteligencia artificial aplicada a la imagen médica

Aplicación directa de la IA sobre la imagen médica para tareas como clasificación o segmentación y, por otro lado, cómo la IA puede hacer uso de los datos obtenidos a partir de las imágenes médicas.

Patricia Sánchez González (Profesora Contratada Doctor UPM y directora del laboratorio de investigación de “Imagen médica, simulación quirúrgica y cirugía guiada por imagen” del CTB-UPM)

Alexander P. Seiffert (Ayudante Doctor UPM e investigador en el Grupo de Bioingeniería y Telemedicina (GBT) de la UPM)

Modalidad

Presencial

Hospital Clínico Universitario San Carlos. Aula 4 “Prof. Schuller”. 1ª Planta Ala Norte.

Fecha/horario

Martes, 19 de septiembre de 12:30 h a 14:30 h